CT影像是新冠肺炎重要的诊疗决策依据。随着疫情快速发展，各重点防治医院胸部CT量不断增加，部分重点医院日均CT量一度超过1000例。医生阅片工作量大、肉眼读片难以准确定量分析以及如何快速评估患者疗效等都是亟待解决的问题。
针对上述挑战，上海市公共卫生临床中心与依图医疗快速反应，第一时间协调医学专家、产品、工程、科研等多个部门组建技术攻关团队，研判疫情特点及临床需求，并依托上海市医疗图像与医学知识图谱人工智能重点实验室，迅速完成新冠肺炎智能影像评价系统研发，并于1月28日在上海市公共卫生临床中心上线。
经过严格的前期性能验证，2月5日，该系统在华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学中南医院、武汉大学人民医院、荆州市第一人民医院完成部署，立刻投入疫情防控一线使用。
据介绍，该系统是业内首款评估新冠肺炎的人工智能影像产品，采用人工智能全肺定量分析技术，通过图像算法实现对新冠肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度作出分级。通过对病灶的形态、范围、密度等关键影像特征定量和组学分析，精确测算疾病累计的肺炎负荷，实现对CT的全肺病变动态4D对比，高效、准确地为临床医生提供决策依据，有助于医生判断病情、评估疗效。
“对于新冠肺炎严重程度的分级及疗效评价是临床关注的重点。以往医生在看患者CT影像时，需要手动勾画出患者肺部的病灶范围。对新冠肺炎产生的弥漫性病灶勾勒边缘往往要耗费数小时，效率低，临床推广难。利用智能影像评价系统则能够实现病变区域的自动检测，在2秒至3秒内完成定量分析，极大提升了精准定量分析效率。”荆州市第一人民医院放射科负责人熊浩说。
目前，影像评价系统已在湖北、上海、广东、浙江等十几个省份的几十家定点收治医院投入使用。临床验证表明，该系统的定量分析与医生评价结果相似，显示出较高稳定性的诊断质量。截至2月16日，该系统日均使用率超过90%，肺炎病变检出率敏感性达97.3%，特异性达99%。
“综合分析新冠肺炎临床表现、CT影像学特征和影像组学参数，快速作出肺炎早期肺损伤和损伤程度的定量分析，对于引导门诊发热病人合理分诊、辅助临床诊断分型和治疗随访至关重要。”武汉大学人民医院放射科主任查云飞教授认为，智能影像评价系统在快速分诊和病情定量评估上作用明显。下一步，期待基于5G技术的远程AI系统能为辅助基层疫情防控，夺取战“疫”全面胜利作出更大贡献。

来源：经济日报