当AI大模型的风潮，从美国硅谷强势吹来，中国科技产业界也在2023年的春天，迎来国产大模型的“千帆竞发”。

过去的大半年时间里，不只是技术在狂飙，一个趋势愈发显现，垂直领域应用正在成为大模型的主战场。不少人摩拳擦掌，希望在大模型基础上开发出可以在医疗、金融、法律、零售等垂直行业的AI应用。

而一直深耕医疗领域，帮助产业机构及相关的人们解决复杂问题，提高工作效率，推动行业发展的医渡科技，早早地捕捉到了生成式人工智能正在加速渗透到医疗健康行业的机遇点，布局其中。

12月21日，国内医疗智能行业头部企业医渡科技，揭开了自主研发的医疗垂域大模型。“我们的AI大模型将在数据治理、公共卫生决策、临床诊疗与科研，患者健康管理，医院智能化精细管理等多场景进行落地和实践。”在医渡科技CEO联合创始人徐济铭看来，作为医疗垂域大模型，医渡科技大模型能够真正面对医疗场景中的痛点核心问题，发挥其带来的基础性和创新性作用。

产业落地生根 目标价值最大化

与一味聚焦“参数量”的大模型研发创新不同，医渡科技更为关注推动AI与医疗产业的深度融合。

“基于大模型、通用模型到垂直领域，迅速展望到产业落地才能发挥产业真正的价值。”徐济铭强调，医疗领域和其他领域有不同的特性，其医疗领域的严肃性、专业性决定了AI行业需要高质量的垂域大模型。

从最早布局医疗机构、国家级和区域级的大数据平台以来，医渡科技在医疗智能领域已经深耕近10年，其“医疗智能大脑”YiduCore经授权处理分析了超过40多亿份医疗记录，沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。基于自研的数据生成技术，将这些知识图谱应用于大模型训练。

“近10年的积累沉淀，构筑了医渡科技大模型的核心壁垒。”在医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻看来，作为中国医疗大数据和AI领域的领军企业，医渡科技有能力且有责任去让大模型在产业落地中释放更多价值。

医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻发布医渡科技大模型

一直以来，闫峻都对华为的那句“让听见炮火的人指挥战斗”深以为然，他更是与团队深入一线，通过和医生等医院体系人士及相关机构、用户展开交流，敏锐洞悉着“他们真正需要什么？”

假如一个终端用户用大模型来询问，“孩子发烧了，我该怎么办？”往往一些大模型会直接提供一个可能性的全面罗列。医渡科技大模型不同的是，他会针对用户问题进行主动追问，在了解用户的基本疾病特征、疾病历史及传染病接触史后，给出更为严谨的回答。

右侧为医渡科技大模型演示结果

“这才符合精准的医学逻辑，能够从临床思维和视角，完全结合病史个性化咨询、诊疗、建议。”闫峻表示，医渡科技大模型与传统大模型的问答机制不同，会面向终端用户带去明确且本质上差异化的体验价值。

不止于此，医渡科技在医院、政府监管等应用场景中也捕捉到了机遇点。尽管医疗健康领域的场景纷繁复杂，但闫峻归纳总结后发现，一类是需求质量和工作效率的提升，例如数据生产和治理，病例撰写等，另外便是将大模型带入应用场景，交付给客户使用的能力，为他们提供足够创新的可能和机会。

“能力的涌现，是模型能够支撑多任务、多场景，一个很重要的特征。”在闫峻看来，这也是医渡科技愿意投入更大资源来训练模型的目的，就是要解决未来应用场景可能出现的问题。

大模型如何赋能和支撑需求的用户？除了患者寻医问诊过程中，在机器理解及推理能力增强下，医学洞察水平提升，像医生群体也可以利用医渡科技大模型的生成能力，培养自己的临床思维等。

“未来让每家医院机构拥有自己的大模型。”闫峻深知，医疗发展需要多样性创新，他希望医渡科技创新推出的这样一个基础模型，提出的价值导向，可以面向更多纬度提供整体解决方案，例如科研人士可以基于生成的智力数据等进行药械研发，还有健康保险场景，AI个性化的服务进一步规避行业中始终存在的“死亡螺旋”等掣肘问题。

“姗姗来迟”背后 新一代医疗超级大脑形成

闫峻将医渡科技大模型的能力，浓缩在有限的展示中，据他介绍，目前医渡科技大模型还面向C端，通过“惠民保”先行试点，为其提供7×24小时全天候的健康管理服务。

而在B端场景下，医渡科技大模型也已率先在多家全国排名前20的头部医院落地应用，直接赋能参与到院方的医学科研、临床辅助、数据治理等多场景应用中。

有别于其他大模型，在医渡科技的技术“武库”中，医渡科技大模型所扮演的角色不只是单纯地能为医疗健康产业各应用场景提供易使用、高质量、可定制的支持和服务的赋能工具，它还作为医渡科技新一代“医疗超级大脑”YiduCore算法层的核心成员，在为大模型用户赋能的同时也不断反哺迭代YiduCore的算法，使得医渡科技的核心技术壁垒越发坚实，专业算法持续领跑业界。

尽管其迟迟才将神秘的面纱揭开，但外界看到的，不只是医渡科技在技术创新上的成果展示，更多是它已经实现了大模型的工程化落地。

2023年以来，我国发布的通用大模型、行业大模型甚至是基于上述模型推出的应用服务于垂直领域的大模型，数量超百个。期间，医渡科技并未急于亮相其大模型，只是针对医疗垂直领域大模型训练和面向场景调优，默默进行着策略性的布局和投入。

“大模型的预期，是放在一个垂直领域里，能够实现价值点上的突破。”闫峻透露，早在几个月前，医渡科技大模型便在诸多评分指标上通过了测试，但团队依然“Hold（等待）”一个合适的时机公开发布，原因在于，他们还没有证明这个模型的真正价值体现。

不只是闫峻等医渡科技管理层的办公室内，在公司展厅最显眼的位置上，都悬挂着这样一幅字，“真正能改变医疗的，其发心必是慈悲，其目光必是敬畏，其道路必是时间。”

闫峻办公室悬挂书法

上述企业文化的灌输，闫峻的理解是，医疗是一个极为严肃的学科，即便是技术创新也不能当成儿戏，更需要耐得住寂寞。

另外，医渡科技上下早已形成共识：大模型需要做扎实，长远准备。闫峻坦言，产品研发过程中，技术研发团队承担了很多压力，也会受外部市场环境影响而变得“着急”，但始终要心存敬畏，“不会在没有ready的情况下去吹牛。”他深知，要客观认知大模型这件事，“不要被冲昏头脑”。

值得一提的是，所有行走在AIGC技术涌现以及大模型创新应用赛道上的人，都会面临数据、算力、算法甚至场景的共性问题，例如数据集精度，算力紧张、算法人才紧缺和场景落地难等。闫峻认为，医疗垂类大模型想要真正落到产业中去，上述几要素缺一不可，“它有一个零一的过程，只要有一个环节是零，整个闭环都会是零。”

医渡科技在算力、算法、数据和场景4个层面形成闭环

对行业“Knowhow”的基础数据和知识，医渡科技早有储备，在闫峻带领的算法人才团队的潜心创新下，大模型也在高端算力的支撑下优化测试跑了出来。据了解，医渡科技的医疗垂域大模型，还是医疗领域首个与昇腾AI完全适配成功的大模型。

“黑土地”赋能 医渡有备而来

“我们会共同开展技术开发、市场拓展、行业共建等全方位的生态合作，共同推进医疗行业的一个发展。”华为中国政企教育医疗系统部总裁卢永平说，华为牵手医渡科技，目标是打造业界最领先的医疗联合解决方案，加快在卫生、医院和疾控等多个行业场景的深度应用，加速医疗行业的智能化升级。

在共同奔向产业发展目标的过程中，卢永平表示，华为会坚持做好医疗行业的“黑土地”，做好使能者和赋能者的平台角色，支持百模千态、繁荣千行万业。

其实，医渡科技与华为已在数字化医疗领域深入合作多年，最早可以追溯到2020年。今年，双方基于昇腾AI的澎湃算力，以及医渡科技在行业内的专业沉淀与积累，打造了医疗领域专属的大模型训推一体机解决方案。

此次双方再度深化合作，不仅正式签署了合作协议，还联合发布了聚焦医疗大模型、智慧医院、智慧健康城市三个场景的联合解决方案：医渡科技大模型训推一体机、科研大数据平台和智慧健康城市大数据平台。

医渡科技与华为签署合作协议

医渡科技看到了华为这片“黑土地”上，具备的算力、软硬件、渠道等核心关键领域的优势，双方展开技术研发、市场拓展、行业共建等战略生态合作，可以共同推动医疗大模型的创新与应用，打造业界领先的医疗联合解决方案，加速医疗健康产业的智能化转型升级。

科技部前高新司副司长、一级巡视员梅建平高度赞赏医渡科技与华为的强强合作，他认为这一聚集基础底座模型国产化、自主化创新的合作，将有利于我国自主技术生态的形成和发展。

“昇腾AI的支持下，我们本身的算法效率、算力成本以及效果进一步展现。”徐济铭认为，在医渡科技大模型与医院、政府、医药产业、健康保险等不断深入结合后，伴随模型能力的进一步升级，那些还没有被解决的行业需求难题将有望突破，“这只是一个开始。”

之于闫峻，医渡科技大模型早期的目标定义，“沉默”研发，甚至“悄声”进行的试点落地及优化等，固然需要攻坚，但按照规划路径执行的过程是“最幸福的时间”，他觉得，模型一经公开亮相，“真正的战斗才刚刚开始。”

当医渡科技大模型正式进入市场检验阶段，客户对价值效果和阈值的需求和要求，都会变高且更为严格、苛刻，在闫峻看来，这也是对其所在的医渡科技提出的考验，可以想象的未来是，“只要箭射出去，那就是一个越来越快的过程。”